Publisher: Shahid Beheshti University of Medical Sciences
  • ثبت‌نام
  • ورود
  • فارسی
    • English

مجله سلامت و ورزش: رویکردهای نوین (سورن)

  • صفحه اصلی
  • درباره
    • درباره‌ی مجله
    • هیات تحریریه
    • بیانه حریم خصوصی
    • اطلاعات تماس
  • شماره‌های مجله
    • شماره جاری
    • بایگانی‌ها
  • راهنمای نویسندگان
    • راهنمای نویسندگان
    • فایل نمونه
  • ارسال مقاله
  • اطلاعیه‌ها
جستجوی پیشرفته
  1. صفحه اصلی
  2. بایگانی‌ها
  3. دوره 6 شماره 2 (1404)
  4. مقاله مروری

دوره 6 شماره 2 (1404)

شهریور 2025

نقش مدیریت منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی: چارچوبی برای توسعه سرمایه انسانی، یادگیری سازمانی، سلامت کارکنان و حکمرانی داده در نظام سلامت

  • بهروز رحیمی

مجله سلامت و ورزش: رویکردهای نوین (سورن), دوره 6 شماره 2 (1404), 15 شهریور 2025
https://doi.org/10.22037/soren.v6i2.53393 چاپ شده: 2025-09-15

  • مقاله
  • دانلود
  • ارجاع
  • مراجع
  • آمار
  • اشتراک

چکیده

هوش مصنوعی مدیریت و ساختار سازمان‌ها را دگرگون کرده است؛ با این حال، شواهد نشان می‌دهد که شکست بسیاری از پروژه‌های تحول دیجیتال نه از نقص فناوری، بلکه از ضعف فرهنگی، کمبود مهارت و مقاومت کارکنان نشأت می‌گیرد. مقاله حاضر با بازنگری در نقش مدیریت منابع انسانی، چارچوبی یکپارچه برای توسعه سرمایه انسانی، یادگیری سازمانی، سلامت کارکنان و حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی ارائه می‌کند و این چارچوب را به‌طور خاص در بستر نظام سلامت — بیمارستان‌ها، دانشگاه‌های علوم پزشکی و سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی — تبیین می‌نماید.
در این پژوهش مفهومی، با تکیه بر نظریه سرمایه انسانی، رویکرد منبع‌محور، قابلیت‌های پویا و ادبیات حکمرانی داده، نقش مدیریت منابع انسانی از یک واحد پشتیبان به پیونددهنده راهبردی میان فناوری، انسان و داده ارتقا یافته است. استدلال اصلی آن است که موفقیت هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی و مدیریتی نظام سلامت، بیش از آنکه به الگوریتم‌ها وابسته باشد، به شایستگی‌های انسانی کادر درمان، فرهنگ یادگیری سازمانی و اعتماد نهادی به داده‌های سلامت گره خورده است.
یافته‌های مقاله نشان می‌دهد که هم‌افزایی انسان و الگوریتم — نه جایگزینی انسان توسط ماشین — مبنای خلق ارزش پایدار در سازمان‌های سلامت است؛ پزشکان، پرستاران و مدیران به‌همراه هوش مصنوعی، تصمیم‌گیری بالینی دقیق‌تر، تخصیص بهینه منابع و ارتقای ایمنی بیمار را ممکن می‌سازند. همچنین حکمرانی مؤثر داده سلامت، شفافیت و عدالت سازمانی را تقویت کرده و مبنای اعتماد کارکنان و بیماران به سیستم‌های هوشمند را فراهم می‌آورد.
نوآوری این مقاله، یکپارچه‌سازی چهار محور سرمایه انسانی، یادگیری سازمانی، سلامت کارکنان و حکمرانی داده در یک مدل مفهومی واحد و ترجمه آن برای اقتضائات خاص نظام سلامت است. پیشنهادهای کاربردی برای مدیران منابع انسانی و مدیران ارشد سازمان‌های سلامت و مسیرهای پژوهش آینده نیز ارائه شده است.

کلمات کلیدی:
  • مدیریت منابع انسانی
  • هوش مصنوعی
  • سلامت سازمانی
  • سلامت کارکنان
  • نظام سلامت
  • سرمایه انسانی
  • یادگیری سازمانی
  • حکمرانی داده
  • تحول دیجیتال
  • فرهنگ سازمانی
  • PDF

ارجاع به مقاله

رحیمی ب. (2025). نقش مدیریت منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی: چارچوبی برای توسعه سرمایه انسانی، یادگیری سازمانی، سلامت کارکنان و حکمرانی داده در نظام سلامت. مجله سلامت و ورزش: رویکردهای نوین (سورن), 6(2). https://doi.org/10.22037/soren.v6i2.53393
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acm-sig-proceedings##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.acs-nano##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.apa##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.associacao-brasileira-de-normas-tecnicas##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.chicago-author-date##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.harvard-cite-them-right##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.ieee##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.modern-language-association##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.turabian-fullnote-bibliography##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.style.vancouver##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.ris##
  • ##plugins.generic.citationStyleLanguage.download.bibtex##

مراجع

1. Brynjolfsson E, McAfee A. The second machine age. Boston: Harvard Business Review Press; 2017.

2. Davenport TH, Ronanki R. Artificial intelligence for the real world. Harv Bus Rev 2018;96:108-116.

3. Verhoef PC, Broekhuizen T, Bart Y, et al. Digital transformation: a multidisciplinary reflection and research agenda. J Bus Res 2021;122:889-901.

4. Strohmeier S. Digital human resource management: a conceptual clarification. Hum Resour Manage Rev 2020;30:100709.

5. Marler JH, Parry E. Human resource management, strategic involvement and e-HRM technology. Int J Hum Resour Manage 2016;27:2233-2253.

6. Becker GS. Human capital. Chicago: University of Chicago Press; 1964.

7. Jarrahi MH. Artificial intelligence and the future of work: human-AI symbiosis in organizational decision making. Bus Horiz 2018;61:577-586.

8. Raisch S, Krakowski S. Artificial intelligence and management: the automation-augmentation paradox. Acad Manage Rev 2021;46:192-210.

9. Khatri V, Brown CV. Designing data governance. Commun ACM 2010;53:148-152.

10. Martin K. Ethical implications and accountability of algorithms. J Bus Ethics 2019;160:835-850.

11. Crook TR, Todd SY, Combs JG, Woehr DJ, Ketchen DJ. Does human capital matter? A meta-analysis of the relationship between human capital and firm performance. J Appl Psychol 2011;96:443-456.

12. Wright PM, McMahan GC. Exploring human capital: putting ‘human’ back into strategic human resource management. Hum Resour Manage J 2011;21:93-104.

13. Argote L, Miron-Spektor E. Organizational learning: from experience to knowledge. Organ Sci 2011;22:1123-1137.

14. Garvin DA, Edmondson AC, Gino F. Is yours a learning organization? Harv Bus Rev 2008;86:109-116.

15. Teece DJ. Business models and dynamic capabilities. Long Range Plan 2018;51:40-49.

16. Vial G. Understanding digital transformation: a review and a research agenda. MIS Q Exec 2019;18:125-144.

17. Felin T, Powell TC. Designing organizations for dynamic capabilities. Calif Manage Rev 2016;58:78-96.

18. Abraham R, Schneider J, vom Brocke J. Data governance: a conceptual framework, structured review, and research agenda. Int J Inf Manage 2019;49:424-438.

19. Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage. J Manage 1991;17:99-120.

20. Wright PM, Dunford BB, Snell SA. Human resources and the resource-based view of the firm. J Manage 2001;27:701-721.

21. Huselid MA. The impact of human resource management practices on turnover, productivity, and corporate financial performance. Acad Manage J 1995;38:635-672.

22. Jiang K, Lepak DP, Hu J, Baer JC. How does human resource management influence organizational outcomes? A meta-analytic investigation of mediating mechanisms. Acad Manage J 2012;55:1264-1294.

23. Delery JE, Doty DH. Modes of theorizing in strategic human resource management: tests of universalistic, contingency, and configurational performance predictions. Acad Manage J 1996;39:802-835.

24. Becker BE, Huselid MA. Strategic human resources management: where do we go from here? J Manage 2006;32:898-925.

25. Lengnick-Hall CA, Beck TE, Lengnick-Hall ML. Developing a capacity for organizational resilience through strategic human resource management. Hum Resour Manage Rev 2009;19:122-134.

26. Bughin J, McCarthy B, Chui M. Assessing the impact of AI on firms and workers. New York: McKinsey Global Institute; 2018.

27. Fountaine T, McCarthy B, Saleh T. Building the AI-powered organization. Harv Bus Rev 2019;97:62-73.

28. Real JC, Leal A, Roldán JL. Information technology as a determinant of as a determinant of organizational learning and technological distinctive competencies. Ind Mark Manage 2006;505-521.

29. Otto B. Organizing data governance. Commun Assoc Inf Syst 2011;29:45-60.

30. Nambisan S, Wright M, Feldman M. The digital transformation of innovation and entrepreneurship: progress, challenges and key themes. Res Policy 2019;48:103773.

  • چکیده مشاهده شده: 30 بار
  • PDF دانلود شده: 3 بار

آمار دانلود

  • لینکدین
  • تویتر
  • فیسبوک
  • گوگل پلاس
  • تلگرام

زبان

  • English
  • فارسی

اطلاعات

  • برای خوانندگان
  • برای نویسندگان
  • برای کتابداران

##plugins.block.browse##

ارسال مقاله

ارسال مقاله
  • صفحه اصلی
  • بایگانی
  • ارسال مقاله
  • درباره‌ی مجله
  • تیم سردبیری
  • اطلاعات تماس

تمامی حقوق این وب‌سایت متعلق به نشریه سلامت و ورزش: رویکردهای نوین (سورن) است.

 

مجله سورن تحت شرایط و معیارهای مجوز  Creative Commons Attribution License 4.0 International (CC-BY-NC 4.0) منتشر می‌شود. 

 

شماره شاپای الکترونیک: 1981-2783

 

قدرت یافته از OJSPlus